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大数据商业 Big Data

大数据商业

鼎艺商业观

什么是大数据?

“大数据”是“数据化”趋势下的必然产物!数据化最核心的理念是:“一切都被记录,一切都被数字化”,它带来了两个重大的变化:一是数据量的爆炸性剧增,最近2年所产生的数据量等同于2010年以前整个人类文明产生的数据量总和;二是数据来源的极大丰富,形成了多源异构的数据形态,其中非结构化数据(包括语音、视频、图像等)所占比例逐年增大。

大数据不是数据量的简单刻画,也不是特定算法、技术或商业模式上的发展,而是从数据量、数据形态和数据分析处理方式,到理念和形态上重大变革的总和——大数据是基于多源异构、跨域关联的海量数据分析所产生的决策流程、商业模式、科学范式、生活方式和观念形态上的颠覆性变化的总和。

大数据商业革命

传统的商务智能已经应用了数据仓库和数据挖掘的技术,对企业自身的数据进行存储、清洗、索引和分析,并能够提供包括客户价值评价、客户满意度评价、服务质量评价、营销效果评价、市场需求评估等各种基于简单统计和关联挖掘的报表——这些统计结果对于企业自身评估和决策起到了重要的作用。

在商务智能时代积累起来的和数据打交道的经验既是大数据新商业模式技术和理念的基础,又有可能束缚大数据商业革命,因为有经验的商务智能人士会不自觉地把大数据分析庸俗化,认为只是传统商务智能针对更大规模数据集的一种平凡推广。

大数据商业模式也可以粗略地分为1.0版本,2.0版本和3.0版本。

大数据1.0追求从数据到分析,从分析到更多更好的数据,再到更深入分析这样的正向循环。它是指企业自身的产品和服务产生了大量的数据,通过对这些数据进行深入的挖掘分析,改进自身业务,改进后的业务吸引更多用户或客户,产生更大量的数据,形成正向的循环。

这些精准的个性化服务的背后,是非常复杂的算法和实时大数据处理能力。个性化推荐算法大大提高了用户的黏度和企业的销售额,从而产生了更多有价值的数据,这些数据又帮助亚马逊和百分点把分析做得更深入,进一步提高自身或客户的访问和销售量,产生更多高质量的数据。

大数据2.0强调的是数据的外部性。它是指企业用自身业务产生的数据,去解决主营业务以外的其他问题,获得重大的价值;或者引入非企业自身业务的外部数据,来解决企业自己遇到的问题。谷歌(Google)曾利用网页搜索词的记录,来预测流感爆发后随时间变化的新增病例数以及实时电价。

大数据3.0是一个尚在探索中的商业形态。它首先要求政府和行业,对数据质量、价值、权益、隐私、安全等产生充分认识,出台量化与保障措施。在此基础上,数据运营商出现,提供集成数据和存储、计算的平台。在此基础上,形成了以加工粗数据和已有数据产品,产生新的数据产品为主要活动的数据客(Dacker)。

服务范围

我们致力于通过大数据商业变革,为客户提供:

1.数据咨询服务:挖掘分析企业产生的大量数据,改进企业业务,吸引更多用户或客户;

2.数据重组服务:通过企业自身产生的数据,去解决主营业务以外的其他问题,获得重大的价值;或者引入非企业自身业务的外部数据,来解决企业自己遇到的问题;

3.数据共享服务:建立数据共享平台,个人、团队和企业通过数据API接口或其他方式付费使用数据产品,数据客、运营商和被加工原料所有者共同分享数据产品的收益。